僅僅在登頂中國和美區蘋果應用商店 24 小時後，國外科技巨頭和監管層，對 DeepSeek 的態度就發生了逆轉。短短兩天內，這家全球矚目的中國 AI 新秀正麵臨著來自矽穀和華盛頓前所未有的壓力。
1 月 28 日，Sam Altman 剛發文稱 DeepSeek 的 R1 模型“令人印象深刻”，美國總統稱 DeepSeek 是“很積極的技術成果”——而在第二天，OpenAI 突然改變立場，對媒體指控 DeepSeekSeek 未經許可“蒸餾”了其專有技術。
美國多位官員也發聲支持這一指控，包括特朗普的人工智能顧問大衛ⷨ–饅‹斯（David Sacks）、特朗普提名的美國商務部長霍華德ⷧ›秉‹ (Howard Lutnick)——“DeepSeek 利用‘竊取’的美國技術和先進半導體，用極低成本創建了強大的人工智能模型。”Lutnick 當日表示。
特朗普的人工智能顧問大衛ⷨ–饅‹斯（David Sacks）指控 DeepSeek | 圖片來源：X而白宮新聞秘書卡羅琳ⷨŠ維特（Karoline Leavitt）則聲稱，美國官員正在評估 DeepSeek 對美國國家安全的影響。幾周前，美國商務部工業和安全局（BIS）剛將智譜增列至出口管製實體清單（Entity List），智譜成為 AI“六小龍”中第一家被列入實體清單的大模型公司。
這一切源自 1 月 20 日 DeepSeek 發布的 R1 推理模型——它在多個邏輯任務（包括數學和編程）上的表現與 OpenAI-o1 旗鼓相當（並且遠超 ChatGPT 各版本），而其運行成本僅為 OpenAI 費用的約 2%。
這極大衝擊了國外科技巨頭的價值，微軟、英偉達、甲骨文和穀歌母公司 Alphabet 等人工智能相關科技股暴跌，市值總計蒸發近 1 萬億美元。美國監管層對 DeepSeek 的態度也隨之轉向。
在 OpenAI 發出指控的第二天，另一家美國科技巨頭 Anthropic 則直接建議阻止 DeekSeek 等中國公司的創新。1 月 30 日，Anthropic CEO Dario Amodei 發文呼籲美國政府加強對中國的芯片管製，以確保 AGI 隻發生在美國。
這同樣引起了政府的回應。同日，外媒援引消息人士的話稱，美國正在考慮對售華芯片實施額外限製的可能性，其中包括 Dario 建議限製的芯片 H20。
兩天之內，美國科技巨頭及監管層對 DeepSeek 的態度由溢美轉向壓製，反映了其對自身“科技霸權”動搖的深層憂慮。隨著 DeepSeek 等中國科技公司日益立於潮頭，大洋彼岸的技術封鎖也從算力、擴展到了模型等更廣泛領域。目前的事件或許隻是一個開端。
或許，曆史將證明封閉和封鎖並非維持優勢的有效手段，甚至反而可能催生出如 DeepSeek 的巨大創新。開放與合作才代表未來。
而在這個未來到來之前，以 DeepSeek 為代表的中國科技公司，或許需要找到長期的應對之策。
一、“蒸餾”不等於“竊取”
此次 DeepSeek 的大模型“蒸餾”爭議，起源於 OpenAI 的最大投資方微軟。
1 月 29 日，外媒報道，微軟的安全研究人員發現，DeepSeek 相關人士可能使用 OpenAI 應用程序編程接口（API），未經授權“竊取”了大量數據。微軟已將這一活動通知了 OpenAI。
當日，OpenAI 向外媒透露，它發現了 DeepSeek 使用“蒸餾”技術相關的證據。所謂的“蒸餾”，指通過對更大、更強模型的學習，讓小型模型能夠在特定任務上以更低的成本取得類似效果。相當於“徒弟”學“師傅”。
針對這種指控，DeepSeek 並未做出回應。
談到大模型的“蒸餾”，並不等於竊取，其實是行業的一種常見做法。無論是在中國還是美國，AI 實驗室普遍會使用 OpenAI 等領先公司的輸出數據進行訓練。“這意味著它們（新模型）可以免費獲得人類反饋優化的成果。我並不驚訝 DeepSeek 可能也在這樣做。”加州大學伯克利分校人工智能博士生 Ritwik Gupta 表示。
大模型的“蒸餾”過程 | 圖片來源：CSDNRitwik Gupta 認為，真正核心的問題在於，“當用戶利用數據來創建自己的模型並用於自身目的時，就會存在爭議。”
OpenAI 的服務條款規定，用戶不能“利用輸出內容開發與 OpenAI 競爭的模型”。
“與 OpenAI 競爭的模型”，這個定義有一定的解釋空間。例如 DeepSeek-R1 是一個開源模型，麵向公眾開放，而非自己商用，不一定符合這個定義。
唯一可以確定的是，OpenAI 正在加速封鎖自己的出口，甚至謹慎釋放自己的技術實力。可以說，它正在更極致地執行“閉源”。OpenAI 在聲明中稱，中國公司和其他公司一直在試圖“蒸餾”美國領先 AI 公司的模型，OpenAI 將采取一係列反製措施來保護知識產權，包括在發布模型時審慎決定納入哪些前沿能力。
這不隻是公司意誌，更是國家意誌。OpenAI 稱未來與美國政府密切合作至關重要，“這樣才能更好地保護最強大的模型，防止對手和競爭對手獲取美國技術。”
1 月 28 日，穀歌前首席執行官兼董事長 Eric Schmidt 聯合撰寫了一篇文章，文章名為《中國的開源人工智能會終結美國在該領域的霸權嗎》。Schmidt 表示，DeepSeek 崛起之後，目前全球 AI 領域的權力格局似乎正在圍繞兩個關鍵軸轉移：一是中美之間的競爭，二是封閉與開源模式的較量。
二、閉源和開源的互補
這是一個頗具戲劇性的時刻：中國科技公司從過去全球開源的受益者，逐漸變成了開源的反哺者，甚至引領者——從巨頭阿裏巴巴、初創公司 Minimax、再到此次爆火的 DeepSeek 等，均通過開源向全球開發者免費開放 AI 模型、反哺全球科技生態。
而大多數美國主要科技公司（除了 Meta 之外），仍堅持閉源，並更嚴格地保密其技術方法。
海外網友甚至調侃 OpenAI 為“CloseAI”。
與此相對的是，DeepSeek 這樣的科技公司，通過開源以及與 AMD、華為等廠商的緊密合作，成為了真正“Open”的 AI 公司。當全球無數開發者得以在本地設備上部署運行 R1 模型、並由此衍生出各種應用場景用法，DeepSeek 因此獲得了全球開發者的支持、為現在的“爆紅出圈”打下了基礎。
這證明了開放，才是 AGI 時代最核心的競爭力之一。
即使 OpenAI 現在出來表示“DeepSeek 的研究成果我們更在之前也發現了”，但 DeepSeek 作為率先開源的廠商，仍然收獲了全球各地用戶與開發者最多的掌聲：
將自己走過的路公布出來，讓其他人可以少走彎路，快速收斂到最優路徑上，開源的意義就在於此。
更重要的是，開源被證明擁有不輸於閉源的價值。
此前，由美國構建的閉源模型（如 OpenAI 的 o3 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus）一直被視為行業標杆。而開源模型（尤其是中國的開源模型）通常被認為落後幾個月。然而，DeepSeek 的 R1 和多模態模型 Janus Pro 徹底改變了這一認知。
當開源模型能在性能上追平閉源對手，這可能會顛覆整個人工智能行業的生態。其低成本優勢必吸引更多開發者，最終可能在這場技術角逐中獲勝。
使用容器 App 等方式，已經可以實現完全在手機端側運行 DeepSeek R1 模型 | 圖片來源：X海外社交媒體上頻繁出現這樣的“反思”：AGI 時代，依靠著開源與合作，中國同樣有機會比美國更先到達 AI 領域的下一個節點。
Eric Schmidt 在文章中呼籲，美國已經擁有世界上最好的閉源模型，為了保持競爭力，還必須支持一個充滿活力的開源生態係統的發展。“開源和閉源競爭很可能會找到一種自然的平衡，為不同用戶帶來一係列不同的產品和價格點。”他說。
OpenAI（以及一眾 AI 大廠）和 Deepseek（以及期待更多 AI 新銳）的理想狀態，更應該是一幅太極圖：閉源對開源、充裕對短缺、外擴對內修、大力對靈巧……看似相克，實則相生。
隻有兩者互補、而非對立，才有利於人類通向 AGI 之路。因為後者會帶來對抗，而前者則能形成合力。
三、開放，才是未來
在對 DeepSeek 的讚譽之後，大洋彼岸的科技巨頭與政府迅速轉變態度，核心是在政策層麵加速“封鎖”。
1 月 29 日，在 DeepSeek“蒸餾”指控之後，白宮新聞秘書卡羅琳ⷨŠ維特（Karoline Leavitt）表示，美國官員正在評估 DeepSeek 對美國國家安全的影響。
30 日，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 直接發文呼籲美國政府加強對中國的芯片管製。他認為 DeepSeek 的成功並未降低美國芯片算力的價值，相反在通往 AGI 的道路上，未來仍需要數百萬塊芯片、數百億美元（至少）。隻有繼續加強出口管製，才能保證美國的技術單極“霸權”。
同日，外媒援引消息人士的話稱，美國正在考慮對售華芯片實施額外限製的可能性。報道指出，限製措施將涉及英偉達公司的 H20 芯片——這正是 Dario 在文章中建議要限製的芯片，過去由於其訓練效率較低，它被允許出口。據消息人士透露，關於限製措施的決定很可能不會很快做出。
DeepSeek 還麵臨著來自現實物理層麵的挑戰。據網絡安全公司奇安信的專家證實，自 1 月 28 日起，該公司遭遇了來自美國 IP 地址的持續網絡攻擊，包括 DDoS 攻擊和密碼破解等多種形式。兩天後，攻擊暴增百倍。
1 月 28 日，深度求索（DeepSeek）官網顯示，其線上服務受到大規模惡意攻擊 | 來源 DeepSeek
這些事件背後折射出的深層事實是：DeepSeek 等中國科技公司的崛起，其極大地衝擊了國外科技巨頭，並動搖了美國長期以來的“科技霸權”。後者似乎想沿用過去的技術限製和封鎖手段，維持其主導地位、阻止這一進程。
如果說過去主要封鎖的是算力，現在則是同時封鎖算力和模型。
但曆史可能會證明，試圖通過技術封鎖來維持優勢的做法終將失效。就像過去對算力的限製一樣，這種封鎖不僅無法阻擋創新，反而催生出了 DeepSeek 這樣的巨大創新。
或許在邁向 AGI 的征程中，開放，才是真正的核心競爭力。
更何況，開源模型不是 TikTok 那樣依賴互聯網的在線服務，它自帶“跨越封鎖”的屬性：如今不僅是高性能主機的用戶可以在端側運行 DeepSeek R1，有開發者甚至研究出了使用本地 App，讓蒸餾後 1.5B 大小的 DeepSeek R1 能夠完全離線端側運行在 iPhone 上。這意味著它很難被真正封鎖。
“美國的競爭優勢長期以來依賴於開放科學，以及產業、學術界和政府的協同合作。我們應該重新擁抱開放科學的可能性，讓其再次成為推動美國 AI 發展的動力。”Eric Schmidt 稱。
科技從業者的普遍觀點是，矽穀科技公司應該追求科技“領導力”而非“霸權”。因為後者必然引發抵抗，產生離心力，難以長期維持。而前者能促進合作，凝聚向心力，推動人類科技進步。矽穀當前確實擁有科技“領導力”，但若一味追求“霸權”地位，反而可能失去這一核心優勢，最終作繭自縛被更多具有創新思想的創業者反超。
開放，才是真正的未來，DeepSeek 就是最好的代表。
