DeepSeek產業聚光燈 | 流量紅利裏的“中國範式”

内容摘要：　觀點網2月19日，矽基流動表示已於2024年底完成億元人民幣Pre-A輪融資。本輪融資由華創資本領投，普華資本跟投，老股東耀途資本繼續超額跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。本輪融資之前，矽基流動已引入美

觀點網 2月19日，矽基流動表示已於2024年底完成億元人民幣Pre-A輪融資。本輪融資由華創資本領投，普華資本跟投，老股東耀途資本繼續超額跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。本輪融資之前，矽基流動已引入美團作為戰略股東。

從促進矽基流動未來的發展來看，此次融資將加速矽基流動的AI雲基礎設施升級與商業化拓展；而從市場的角度來看，Pre-A輪融資也表明了資本市場對於AI基礎設施賽道的重視。

據市場統計，從2023年底發布以來，DeepSeek的用戶量激增50%，但在春節期間卻因外部黑客攻擊、自身算力不足導致服務器頻繁顯示“繁忙”情況，這也為矽基流動等第三方平台提供了較大的流量紅利。

在國產芯片上跑起來

2月1日，矽基流動和華為雲聯合上線基於華為雲昇騰雲服務的DeepSeekR1/V3推理服務。觀點指數了解到，目前矽基流動和雲昇騰雲服務支持部署的DeepSeek模型可以獲得持平全球高端GPU的效果。

且值得注意的是，本次合作上線的滿血版DeepSeek是在國產芯片上運行的。

具體來說，華為采用自研的達芬奇架構開發了昇騰910和昇騰310兩款AI處理器芯片，而華為雲又上線了昇騰AI雲服務，並麵向企業提供一鍵接入獲取AI算力的服務。華為昇騰AI雲服務有一個“百模千態”專區，其中除了華為的盤古大模型外，還能適配業界主流的上百個開源大模型，從而支撐企業和開發者更快速地創建自己的大模型應用。

因為DeepSeek是開源模型，所以此次合作是由華為雲負責調配算力資源，矽基流動負責讓模型在GPU上可以運行並具備問答能力，同時確保模型運行穩定、不損失精度，且保證運行速度盡可能快，保障了用戶體驗。

據悉，矽基流動也是除了官方以外，第一個提供基於國產芯片的671B滿血模型MaaS雲服務的平台。矽基流動並非隻上線DeepSeek這一種大模型，還有通義大模型Qwen2、GLM-4、FLUX.1、CosyVoice等在內的上百款主流模型，此外還提供模型訓練、微調、托管到部署的全鏈路支持。

對於中小企業而言，無需自建算力中心即可使用大模型。且2月19日消息稱，輕流與矽基流動正式達成合作，並成功上線了“矽基流動連接器”。這一創新合作將為用戶提供更加便捷的集成解決方案，使企業能夠在輕流係統中直接快捷使用矽基流動的多項功能，從而進一步提升業務係統的智能化和自動化水平。

DeepSeek的流量紅利帶動了矽基流動等第三方大模型雲服務商，同樣也引起市場對於國產芯片的重視。市場消息稱，華為的昇騰910B芯片在實測中性能超過英偉達A100，達到127%。

市場表現同樣展示了國產芯片的實力，2月27日，非國產芯片英偉達股價大跌8.5%，市值蒸發2740億美元，股價目前已較1月6日創下的曆史高點回落近20%。

2月27日，國產芯片發布的業績快報顯示，2024年實現營業總收入11.74億元，同比增長65.56%；淨利虧損4.43億元，上年同期虧損8.48億元。2024年全年，寒武紀股價漲幅超過387%；2025年至今，股價又上漲了近21%，總市值飆升至3323億元。

算力生態

目前，我國的算力產業正處在高速增長的階段。據IDC數據披露，2024年中國智能算力規模同比增長74.1%。未來兩年，中國智能算力規模將保持高速增長。

其中，大模型和生成式人工智能的快速發展推高了算力需求，2024年中國智能算力規模達725.3EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數），同比增長74.1%。預計2025年中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年中國智能算力規模將達到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。同時，2023年至2028年期間，中國智能算力規模的五年年複合增長率預計達46.2%。

除了市場需求外，算力的蓬勃發展同樣離不開國家相關政策的支持和技術的發展。

2024年12月28日，國家發改委等六部分發布《關於促進數據產業高質量發展的指導意見》。其中提及打造全國一體化算力體係，發展通算智算、超算等多元化算力資源，支持企業參與算力全產業鏈生態建設，構建一體化高質量算力供給體係。

DeepSeek對依賴自研大模型並通過模型調用構建商業模式的公司，如OpenAI、Anthropic、月之暗麵、字節跳動等造成較大影響。據悉，DeepSeek-R1僅以1%的成本（約為600萬美元）的投入便實現了超越Llama 3（Llama同樣也是開源模型）的性能表現，這一成就已引發公司內部AI團隊的擔憂，尤其是考慮到他們正在研發的下一代模型Llama 4的預期投入將比Llama 3高出數倍。

據媒體報道，Meta已成立四個專門的研究小組，深入分析DeepSeek的技術原理，並計劃將其應用於Llama模型的優化中。

DeepSeek模型的部署降低了算力門檻，削弱了英偉達等公司的主導地位，也為雲廠商帶來了新的收益機會。

1月30日起，亞馬遜AWS宣布，其用戶可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署 DeepSeek-R1模型，享受AWS提供的優質服務和支持。

1月29日，微軟也宣布DeepSeek-R1已在Azure AI Foundry 和 GitHub上提供，開發者將很快就能在Copilot +PC上本地運行DeepSeek的R1精簡模型，以及在Windows龐大的GPU生態係統中運行。

DeepSeek的流量紅利中，帶來的還有整個算力生態產業鏈的整合。

2月2日，、在算力基礎設施方麵為DeepSeek提供服務，前者為DeepSeek北京亦莊智算中心提供AI服務器集群，配套英偉達H800芯片及自研AIStation管理平台。

此外，中科曙光還承建DeepSeek杭州訓練中心的液冷係統。高效的液冷係統能夠保障DeepSeek在大規模計算和長時間運行過程中服務器的穩定性能，為其提供穩定的運行環境，確保DeepSeek的訓練任務能夠高效、穩定地進行。

1月28日，表示將為DeepSeek提供廊坊數據中心的3000+機櫃資源，采用間接蒸發冷卻技術，運營成本低於同行15%，可確保DeepSeek的數據存儲、處理等工作穩定高效進行。

2月8日，超擎數智表示為DeepSeek提供光模塊和交換機。光模塊和交換機是數據傳輸的關鍵部件，其性能優劣直接影響數據傳輸的速度和穩定性，超擎數智提供的高性能產品能夠滿足DeepSeek在數據傳輸方麵的高要求。

在智算中心方麵，超擎數智的光模塊和交換機能夠實現高速的數據交換，使得不同的計算設備之間能夠高效協作，大大提升了整個智算中心的運行效率，為DeepSeek模型的訓練和應用提供了有力保障。

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